檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Classification".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="徐俊傑"
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尋找目標類別的案例是資料探勘主要應用之一。例如,在直效行銷應用中,行銷人員為提高商品銷售回應率,需精準篩選目標客戶。在過去,我們常以決策樹,邏輯斯回歸,類神經網路等演算法建構回應模型,以作為直效行銷…
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由於網際網路的蓬勃發展,串流音樂市場也隨之成長,使我們可以隨時取得 各種音樂。然而在眾多的歌曲中,要如何讓使用者以較低的搜尋成本獲取有興趣 的歌曲即成為一個困難的挑戰,音樂推薦系統即擔任了重要的角色…
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近年來隨著社群平台、電子商務的興起,每天皆有大量的評論數據產生,這 些評論中隱含著使用者對於某類事務的情感傾向,獲取這其中的資訊,便能建立 用戶興趣模型、推薦系統等等,因此,情感分類的技術也逐漸受到…
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推薦系統被廣泛應用於電子商務及數位媒體等領域中,在評估推薦質量時,先前的推薦方法主要依賴於”評分”作為用戶的反饋,進而改良推薦方法的精確度。雖然項目的評分提供了一定的信息,但是仍無法全面的表達使…
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財務危機預測 (Financial crisis prediction)係資料探勘技術之重要應用領域。當企業發生財務危機,對股東、債權人、員工及銀行等,都會造成極大的衝擊。而財務危機可能是肇因於企業…